Американские ученые разработали новый метод оценки равновесия с помощью носимых датчиков и машинного обучения. Он может стать прорывным решением для удаленного мониторинга пациентов в домашних условиях и домах престарелых.
Традиционные методы оценки равновесия часто субъективны, недостаточно комплексны и требуют дорогого оборудования. Новая методика, основанная на носимых датчиках, лишена этих недостатков и подходит для удаленного мониторинга.
В исследовании использовался общепринятый тест m-CTSIB, который оценивает способность человека сохранять равновесие при различных сенсорных условиях. Датчики размещались на лодыжке, пояснице, грудине, запястье и руке участников.
Ученые собирали данные о движениях участников в четырех условиях: равновесие с открытыми и закрытыми глазами на твердой поверхности, а также то же самое на мягкой поверхности. Каждый тест длился 11 секунд.
Затем данные обрабатывались машинным обучением для оценки результатов теста m-CTSIB. Оказалось, что датчики на пояснице и лодыжке ведущей ноги обеспечивают наилучшую точность оценки.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Обзор изменений в законодательстве за май 2024 года