Чип для генеративного искусственного интеллекта не только мощнее, но и энергоэффективнее решений от конкурентов.
Генеративный искусственный интеллект затрагивает все большее число отраслей, а компании, производящие чипы для ИИ-вычислений, получают огромную выгоду. Одним из самых влиятельных чипмейкеров на данный момент является Nvidia: компания занимает от 70% до 95% рынка ИИ-чипов искусственного интеллекта. Однако высокая стоимость и, по сути, монополия «зеленых» не устраивает таких крупных IT-игроков, как Microsoft и Google — разработчиков генеративного ИИ. Поэтому компании все время ищут новых амбициозных производителей ИИ-процессоров, и недавно на горизонте один такой появился.
Это компания Etched. Она входит в число множества брендов, производящих альтернативные чипы, борясь за «место под солнцем». Etched основана всего два года назад парой выпускников Гарварда Гэвином Уберти (экс-OctoML и экс-Xnor.ai) и Крис Чжу, целью которых было создание мощного чипа, способного эффективно запускать модели искусственного интеллекта. И у них это получилось.
ИИ-процессор Sohu, свежая разработка Etched, представляет собой интегральную схему (ASIC), произведенную по 4-нм техпроцессу на мощностях TSMC. Как заявляет гендиректор Etched Гэвин Уберти, новинка не только производительнее всех известных на текущий момент ИИ-чипов, но и обладает более высокой энергоэффективностью.
Источник: hi-tech.mail.ru