ИИ-модель станет частью нового приложения, которое будет составлять пищевой дневник и оценивать качество питания.
Студенты Цифровой кафедры Сеченовского Университета и Университета Искусственного Интеллекта разрабатывают приложение, которое сможет оценивать пищевые привычки человека или целой семьи. Программа будет работать за счет нейросети, которая будет распознавать наименования продуктов в магазинных чеках. Об этом Hi-Tech Mail.ru сообщила пресс-служба Сеченовского университета.
В сети уже существуют различные программы, где можно вести пищевой дневник. Однако они неудобны, так как приходится вручную вбивать каждый тип продукта и количество съеденных порций. Программа от российских студентов предлагает более простой метод — в ней нужно будет только сфотографировать чек из магазина. Нейросеть определит тип продукта, найдет его наименование и в базе данных отыщет его характеристики (состав, массу и т. п.).
Собрав все необходимые данные, программа оценит питание членов семьи на протяжении длительного периода, при этом пользователю не нужно будет заполнять опросники. Приложение рассчитает индексы здорового питания, отражающие соотношение полезных и вредных продуктов в рационе и предложит рекомендации для выбора в магазинах преимущественно здоровых продуктов. Авторы идеи считают, что их разработка поможет с профилактикой развития хронических заболеваний, связанных с неправильным питанием.
Известно, что сканирующая чеки нейросеть работает за счет передовых методов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения. Сейчас студенты работают над тем, чтобы ИИ с высокой точностью распознавала названия товаров, а это задачка не из простых, ведь единых стандартов сокращенных наименований товаров в чеках не существует, а количество брендов и номенклатура продуктов огромны. Нейросеть будет идентифицировать покупки и сопоставлять их с продуктами, представленными в базе данных химического состава продуктов.
Источник: hi-tech.mail.ru
