Ученые из Университета Тромсё (UiT) в Норвегии создали передовой метод автоматического обнаружения и анализа окаменелостей на изображениях микроскопа с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Исследование, опубликованное в журнале Artificial Intelligence in Geosciences, демонстрирует потенциал ИИ в геологических исследованиях.
Метод, разработанный в сотрудничестве с компанией Equinor, позволяет автоматически обнаруживать и классифицировать микрофоссилии, что может значительно упростить и ускорить анализ огромного объема данных, собираемых на морском шельфе Норвегии.
Исследователи обучили модель ИИ без использования аннотаций, используя для этого большой объем сырых данных, предоставленных Норвежским оффшорным директоратом.
Проведенные тесты показали, что модель превосходит существующие методики классификации микрофоссилий, что открывает новые перспективы для геологов как в индустрии, так и в академии.
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Какой SSD (накопитель) купить в мае 2024 года
В 2023 году более 80% новых автомобилей, проданных в Норвегии, были электрическими