Новый подход оказался довольно простым. В методе используют картинки и несколько вопросов.
Ученые из США создали новую модель искусственного интеллекта, которая позволяет быстро определить уровень тревожности с помощью простого теста. Нейросеть разработали специалисты из Университета Цинциннати и Калифорнийского университета. Исследование они опубликовали в журнале npj Mental Health Research. Авторы работы рассказали, что тревога значительно ухудшает жизнь людей. Особенно на это влияет хроническое состояние. Первый автор исследования, Сума Бари из Колледжа инженерии и прикладных наук Калифорнийского университета, отметила, что каждый человек однажды сталкивается с тревожностью. По ее словам, это актуальная для большинства людей проблема.
Ученые решили создать нейросеть, которая поможет быстро определять уровень тревожности. Как рассказала Бари, для этого использовали минимальные вычислительные ресурсы. Исследователи разработали задание, в котором необходимо оценивать различные изображения нейтрального характера как положительные или негативные, а также ответить на ряд вопросов, например рассказать о своем возрасте. По словам профессора информатики и биомедицинской инженерии Ханса Брейтера, несмотря на небольшой объем данных, этого достаточно для прогнозирования тревожности.
Систему проверили на почти 3500 участниках исследования. От них требовалось рассказать, понравились ли им 48 различных изображений. Полученные результаты проанализировали с помощью машинного обучения — нейросеть опиралась на шкалу тревоги Спилбергера. Такой подход с помощью определенных закономерностей позволяет определить тревожное состояние человека и предсказать, будет ли у него пониженный или повышенный уровень тревожности. Точность метода составляет 81%.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon