Машинное обучение научилось прогнозировать рост сельскохозяйственных культур

Ученые из университета Бонна разработали программное обеспечение, способное моделировать рост полевых культур. Они обучили алгоритм машинного обучения на тысячах фотографий с полевых экспериментов, что позволило ему визуализировать будущее развитие растений по одной начальной картинке. С помощью созданных изображений можно точно оценить такие параметры, как площадь листьев или урожайность.

Фермеры все чаще могут рассчитывать на компьютерную поддержку для ответов на вопросы о выборе оптимальных культур и пропорций их смешивания для достижения максимального урожая. Разработанная в Бонне программа использует фотографии с дронов для визуализации будущего роста растений и может помочь симулировать влияние пестицидов и удобрений на урожай.

Исследователи уверены, что их разработка сможет значительно улучшить прогнозы, предоставляя фермерам ценные данные о влиянии различных факторов на развитие растений.

Источник: www.ferra.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
2516
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии