Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, который позволяет значительно ускорить и удешевить прогнозы изменений климата. Новый подход, описанный в статье, опубликованной в журнале Journal of Advances in Modeling Earth Systems, использует машинное обучение для снижения вычислительных затрат при работе с существующими климатическими моделями.
Основная сложность в текущих климатических моделях заключается в том, что они не могут обеспечить быструю и экономичную обработку информации на малых масштабах, таких как размер города. Новый метод позволяет использовать преимущества существующих моделей, снижая при этом вычислительные затраты.
Используя машинное обучение, исследователи смогли создать супер-разрешение данных, что позволило получить результаты с высоким разрешением в значительно более короткие сроки. Новый метод также требует гораздо меньше обучающих данных, что делает его более эффективным и экономичным.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Какой SSD (накопитель) купить в мае 2024 года
Международная группа учёных рассказала о новом способе предсказания свойств магнитных сплавов с помощью ML