Ученые из Университета Иллинойса в США разработали новый метод на основе модели искусственного интеллекта (ИИ) обнаружения дефектов в деталях, созданных с помощью 3D-печати. Одна из главных задач на любом производстве — проверка качества продукции. В случае с 3D-печатью контроль особенно сложен, ведь детали могут иметь трехмерные формы и внутренние полости, которые трудно осмотреть.
Ученые предложили технологию на основе глубокого машинного обучения, которая значительно упрощает обнаружение дефектов в 3D-печатных изделиях. Для создания своей модели исследователи использовали computer simulations (компьютерное моделирование) для генерации десятков тысяч искусственных дефектов.
Каждый такой дефект имел разный размер, форму и расположение, что позволило модели глубокого обучения «изучить» широкий спектр возможных повреждений и научиться различать бракованные детали от годных.
Затем алгоритм проверили на реальных деталях, часть из которых содержала дефекты. Алгоритм успешно обнаружил сотни дефектов в реальных изделиях, которые он никогда не видел ранее.
Похожие новости:
Президент США заявил, что рассматривает просьбу властей Австралии закрыть дело против гражданина этой страны Ассанжа
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Минюст США обсуждает с адвокатами Ассанжа возможность смягчения обвинений и даже свободу в обмен на «признание вины»
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии