Российские учёные улучшили технологию автопилота сельхоз техники, «научив» его распознавать незаметные детали окружения
Специалисты Cognitive Pilot, дочерней компании «Сбера» и Cognitive Technologies, разработали технологию Cognitive Border Recognition, позволяющую автопилотам умной сельхозтехники с высокой точностью распознавать границы обработанных и необработанных участков поля. Эта технология использует компьютерное зрение и нейросети, чтобы различать области, которые трудно увидеть человеческим глазом. Важность этой разработки особенно велика для задач, связанных с севом, поливом и обработкой культур.
Технология Cognitive Border Recognition значительно расширяет возможности автопилотов. Она позволяет сельхозтехнике точно ориентироваться в условиях слабого GPS-сигнала или его отсутствия. Это особенно актуально для аграрных регионов юга России. Нейросеть анализирует изображения с камер и выделяет ключевые признаки границ, используя инфракрасное излучение в сложных случаях, таких как опрыскивание и полив.
Ранее такие задачи решались с помощью GPS-навигации, но с уходом зарубежных компаний точность выполнения операций снизилась. Использование искусственного интеллекта даёт ключевое преимущество — круглосуточное видение и понимание ситуации на поле. Технология сочетает GPS-навигацию и компьютерное зрение, что делает управление автономной техникой более эффективным и надёжным.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Tesla снова выиграла иск за «смерть на автопилоте», потому что это не автопилот
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Топ-8 ключевых обновлений BILLmanager за 2023 год