В пресс-службе Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые вуза разработали алгоритм, основанный на нейросетях, который с высокой точностью предсказывает энергию связывания белков SARS-CoV-2.
Новый метод позволяет учитывать все факторы, влияющие на этот процесс, что открывает путь к созданию более эффективных лекарств против ковида и других заболеваний.
В пресс-службе отметили, что разработанный алгоритм превзошел все существующие аналоги в мире по точности прогноза. По мнению авторов разработки, алгоритм можно использовать для оценки связывания белков в малоизученных комплексах.
По словам аспиранта Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Елизаветы Богдановой, новый метод поможет ускорить разработку лекарств.
Новый метод может стать важным инструментом в борьбе с COVID-19 и другими вирусными заболеваниями.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Учёные предложили способ раннего обнаружения болезнетворных белков
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
ИИ улучшил производство антител: можно создать уникальную защиту