Наш новый онлайн-курс «Дизайн систем машинного обучения» организован совместно с Валерием Бабушкиным — признанным экспертом в области ML и анализа данных, одним из авторов книги ML System Design With end-to-end examples. Курс содержит 24 урока по дизайну ML-систем, включая интерактивные сессии и практические советы. Участие бесплатное, регистрация уже открыта!
Для кого
С помощью курса вы сможете углубить и систематизировать свои знания в области дизайна и поддержки систем машинного обучения.
Мы предполагаем, что у вас уже есть теоретические знания в ML, навыки программирования и как минимум учебный опыт реализации проектов в этой сфере.
Содержание курса
24 урока пройдут в формате восьми сессий по полтора часа. Учебная программа включает:
Практические примеры дизайна систем. Вы получите ценный опыт решения задач, с которыми можете столкнуться в реальной работе.
Истории успехов и неудач. Учитесь на нашем опыте, чтобы избежать распространённых проблем.
Прямые сессии вопросов и ответов. Чтобы лучше усвоить и применить полученные знания.
Составление дизайн-документа по собственному проекту, либо по одной из предложенных тем.
Курс поможет:
Глубже понять пространство проблем и пространство решений. Вы научитесь более чётко определять задачи, которые должна решать ваша система, и ключевые шаги до начала разработки.
Детально разобраться в основных этапах разработки ML-систем. Поговорим про важность выбора правильных метрик и функций потерь, построение эффективного конвейера данных, применение различных методов валидации и подготовку первой рабочей версии вашей модели.
Как попасть на курс
Заполните анкету на нашем сайте до 13 июня 23:59 МСК.
15 и 16 июня вы пройдете тест на знание теории и задач машинного обучения. На почту заранее придет инструкция по прохождению теста.
24 июня вы узнаете о результатах обработки результатов тестирования и вашей анкеты.
Курс стартует 4 июля, продолжительность — 2 месяца. Онлайн-занятия будут проходить еженедельно, по четвергам с 19:00 до 20:30 МСК.
Регистрируйтесь на онлайн-курс, и получайте знания от ведущих экспертов в области ML!
Источник: habr.com