Ученые из МФТИ, Университета Лобачевского и Южного федерального университета интегрировали математическую модель мемристора в биофизическую модель нейросети. Мемристоры имитируют передачу тормозных сигналов между нервными клетками, необходимых для баланса возбуждения и торможения в мозге.
Исследователи меняли синаптическую пластичность на мемристивную и обнаружили, что это не влияет на динамику модели, позволяя воспроизводить эффекты экспериментов на мозге, такие как проверка памяти и отклик нейронов.
По словам участника проекта Сергея Стасенко, этот результат позволит расширить функциональные характеристики нейронных сетей и их энергоэффективность при использовании в нейроморфных чипах.
Дальнейшее применение этих результатов может быть связано с созданием архитектуры реальной нейронной сети, способной воспроизводить биологические функции, такие как память.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор изменений в законодательстве за апрель 2024 года
Учёные выяснили, что клетки опухоли мозга передают генетическую информацию с помощью вирус-подобных частиц
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Конференция по робототехнике и Reinforcement learning ROS Meetup 27-28 апреля 2024