К2Тех и MTS AI объединяют усилия для внедрения генеративного ИИ в бизнес-процессы крупных компаний

Компании К2Тех, эксперт ИТ-рынка по системной интеграции, и MTS AI, один из лидеров в области искусственного интеллекта в России, договорились о стратегическом партнерстве в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024). Сотрудничество двух компаний основано на взаимном дополнении компетенций и поможет значительно ускорить цифровую трансформацию крупного бизнеса. 

К2Тех на базе большой языковой модели Cotype (ex. MTS AI Chat) будет создавать отраслевые решения для заказчиков в различных сферах, например в  HR, документообороте, маркетинге, производственных процессах и других, где необходима обработка большого количества данных в режиме реального времени. 

Cotype занимает первую позицию в лидерборде бенчмарка MERA среди больших языковых моделей и вторую после человека. LLM от MTS AI умеет составлять текст официального письма, должностной инструкции или описание вакансии, заполняет данные в CRM-системе, а также выделяет краткое содержание переписки и фиксирует договоренности встречи. 

Опыт К2Тех по внедрению ИТ-решений позволит сократить время развертывания LLM в контуре заказчиков, снять вопросы интеграции с действующими системами и обеспечить дополнительную безопасность данных. 

Cotype MTS AI дает возможность качественнее управлять источниками информации. С помощью сервиса можно подключить систему поиска по корпоративным базам данных, а также чат-ботов для найма и онбординга персонала. 

«На рынке растет спрос на технологии с применением ИИ и в частности LLM. При этом для их успешного использования важно наличие как качественных языковых моделей, так и понимание специфики технологии и предметной области ее применения. Такое сочетание достигается благодаря партнерству вендора и ИТ-интегратора: MTS AI имеет опыт в создании LLM, а К2Тех в свою очередь реализует цифровые проекты полного цикла в ключевых отраслях экономики: финсектор, ритейл и FMCG, химия, нефтегаз, энергетика, машиностроение, горная добыча и др. Экспертиза К2Тех по внедрению ИТ, включая интеграцию с действующими системами, и использование решений MTS AI дадут возможность оптимизировать работу компаний РФ при помощи решений на базе больших языковых моделей. Они позволят автоматизировать анализ данных и принятие решений, уменьшить вероятность ошибок, сократить время на подготовку документации, повысить эффективность бизнес-процессов и значительно ускорить цифровую трансформацию крупных компаний», — отметил заместитель генерального директора по развитию бизнеса К2Тех Игорь Зельдец.

«Сотрудничество MTS AI с К2Тех даст возможность большему количеству российских компаний воспользоваться инновационными решениями на базе одной из лучших LLM на рынке — Cotype (ex. MTS AI Chat).  Она обладает достаточным количеством знаний и способна начать работу сразу после установки на серверах клиента. Объединив компетенции MTS AI с экспертизой К2Тех в области системной интеграции, мы сможем предложить заказчикам комплексные решения, которые будут безопасно и гибко интегрированы в их ИТ-ландшафт», — отметил директор по развитию MTS AI Павел Комаровский.

О компании К2Тех

К2Тех — эксперт ИТ-рынка по системной интеграции, разработке программных решений и сервисной поддержке. Более 17 лет реализует проекты в области инженерной, аппаратной и программной инфраструктуры, информационной безопасности, пользовательского ПО и бизнес-приложений.

О компании MTS AI

MTS AI — один из лидеров в области искусственного интеллекта в России. Компания создала большую языковую модель для бизнеса Cotype, линейку продуктов для запуска облачного видеонаблюдения и видеоаналитики, распознавания и синтеза речи, а также для анализа коммуникаций. Специалисты MTS AI реализовали более 100 проектов, которыми пользуются свыше 80 млн человек каждый день. В компании есть отдел, который занимается научной работой. MTS AI также инвестирует в перспективные стартапы и технологии.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии