Представьте себе мир, в котором научные работы будут соответствовать тем же строгим стандартам проверки на ошибки, что и программное обеспечение. Такова амбициозная цель новой программы под названием «Оценка надежности и прочности исследований» (ERROR).
Вдохновленная программами «bug bounty», широко распространенными в технологиях, ERROR хочет «стимулировать» сторонних исследователей находить и исправлять ошибки в опубликованных работах, особенно в области социальных и поведенческих наук.
Специалисты будут получать «базовый гонорар» за каждую проанализированную работу, а также бонусы за обнаружение ошибок. Чем больше ошибка, тем выше вознаграждение.
Исследователи, чьи работы подвергаются проверке, получают компенсацию за подготовительную работу и дополнительный бонус, если их работа не содержит ошибок (или имеет незначительные проблемы).
Традиционная экспертная оценка, часто перегруженная и не имеющая финансовых стимулов, позволяет пропустить ошибки, отмечают авторы инциативы. ERROR стремится «обеспечить более тщательную систему выявления ошибок в данных, коде и методологии».
Пилотная программа, запущенная Бернским университетом, уже работает. Пока завершен только один обзор (выявлены незначительные ошибки), проект разослал около 60 приглашений на оценку работ, и 13 авторов согласились принять в нем участие.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Microsoft и Quantinuum заявили о прорыве в коррекции ошибок при квантовых вычислениях
Ученые нашли связь между узорами и квантовой информацией: как это использовать
Разработчик Реймонд Чен раскрыл тайну появления названия ошибки hard error в Windows
Белые хакеры взломали ИИ Google и заработали $50 тысяч