Ранее искусственный интеллект, преобразующий текст в изображение, боролся со сложной юридической проблемой: нарушением авторских прав. Обученные на обширных базах данных существующих изображений, эти модели иногда слишком близко копировали оригиналы. Это беспокоило художников и вызывало судебные иски.
Исследователи из Техасского университета и Калифорнийского университета в Беркли нашли решение: обучать ИИ на намеренно испорченных изображениях. Их модель «Ambient Diffusion» берет высококачественные фотографии и искажает их с помощью сильного пиксельного маскирования.
Удивительно, но ИИ все равно учится генерировать реалистичные изображения. Вспомните картины импрессионистов — суть есть, но детали размыты. Это исключает риск нарушения авторских прав, поскольку «ИИ не может напрямую запомнить и воспроизвести оригиналы», отмечают ученые.
Это открывает двери не только в искусство. Представьте, как можно обучать ИИ на медицинских снимках, не нарушая конфиденциальность пациентов за счет размытия чувствительных деталей. Исследователи даже намекнули на возможность применения в научных областях, таких как визуализация черных дыр.
Модель не идеальна, но это значительный шаг, пишут ученые.
Источник: www.ferra.ruПохожие новости:
Микки Маус освобождённый: NFT, хоррор и товарный знак
Версия Микки Мауса из «Пароходика Вилли» стала общественным достоянием, по ней представлена игра Infestation 88
В США заявили о постоянном нарушении авторских прав на площадках, торгующих NFT
Музыкальные лейблы частично выиграли суд против Twitter