Инженеры из университета Northwestern разработали новый алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) для умных роботов. Этот алгоритм, названный «MaxDiff RL», помогает роботам быстрее и надежнее осваивать сложные навыки.
В отличие от существующих решений, MaxDiff RL делает ставку на случайное обучение. Робот, действуя в различных ситуациях, собирает разнообразные данные об окружающей среде. Благодаря этому роботы быстрее учатся выполнять поставленные задачи и становятся более надежными.
В ходе испытаний роботы с новым алгоритмом значительно превзошли другие модели. Они учились выполнять новые задачи всего за одну попытку, тогда как существующие ИИ требуют проб и ошибок. Разработчики считают, что MaxDiff RL позволит роботам выполнять более сложные и интересные задачи, а также сделает их более безопасными для людей.
Данный алгоритм может быть использован в самоуправляемых автомобилях, роботах-пылесосах, промышленных роботах и многих других областях.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Российские роботы выполняют задачи на естественном языке. Зимний ROS Meetup 2024 — как это было и как это будет?
Роботы научились играть в футбол благодаря машинному обучению
Google DeepMind представила «Конституцию роботов»
Питерские учёные разработали алгоритм бережного развёртывания рефлекторов для космических телескопов