«Сбер» начал приём заявок на Научную премию за 2024 год с призовым фондом в 60 млн рублей

«Сбер» начал приём заявок на свою ежегодную Научную премию за 2024 год с призовым фондом в 60 млн рублей. Научная премия «Сбера» поддерживает учёных, работающих в России, которые ведут активную исследовательскую деятельность и открывают новые перспективы развития науки и технологий. Каждый лауреат премии получает по 20 млн рублей.

Церемония награждения трёх лауреатов премии состоится до конца 2024 года. Сопредседателями комитета Научной премии в этом году стали председатель правления «Сбера» Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий и академик РАН Александр Кулешов.

На соискание премии выдвигаются российские и иностранные учёные, ведущие свою деятельность в РФ, внёсшие серьёзный вклад в развитие науки и технологий и продолжающие активную научно-исследовательскую деятельность. Рассматриваются научные достижения за последние 10 лет. Номинировать учёных могут официально приглашённые «Сбером» российские организации, ведущие научную, исследовательскую или образовательную деятельность, а также персонально российские и международные учёные, предприниматели и представители инвестиционного сообщества в сфере технологий.

Все заявки на Научную премию проходят независимую экспертизу. Лауреатов определяет комитет, который состоит из авторитетных учёных, специалистов разных областей науки и представителей высокотехнологичных компаний.

В 2024 году комитет премии выберет трёх новых победителей. Заявки для участия принимаются в трёх номинациях:

«Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки;

«Науки о жизни» — биология, медицина и сельскохозяйственные науки;

«Цифровая вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (включая искусственный интеллект и машинное обучение).

Научная премия «Сбера» была учреждена в 2021 году. В 2022 году лауреатами первой научной премии «Сбера» стали:

в номинации «Физические науки»: Юрий Оганесян, академик РАН, доктор физико-математических наук. Премия присуждена за основополагающие работы по синтезу сверхтяжёлых химических элементов и вклад в становление экспериментальной базы ускорителей, заложивших перспективы будущих открытий и революционных ядерных технологий;

в номинации «Науки о жизни»: Александр Габибов, академик РАН, доктор химических наук. Премия присуждена за открытие каталитической функции иммуноглобулинов в природе и создание методами комбинаторной химии и биологии искусственных биокатализаторов для терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний;

в номинации «Цифровая вселенная»: Александр Холево, академик РАН, доктор физико-математических наук. Премия присуждена за основополагающий вклад в квантовую информатику и работы, открывающие путь к принципиально новым системам коммуникаций и вычислений.

Лауреатами второй научной премии «Сбера» в 2023 году стали:

в номинации «Физический мир»: Валентин Анаников, академик РАН, доктор химических наук, заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН. Премия присуждена за открытие явления динамического катализа и исследования механизмов химических реакций, позволяющие создавать универсальные каталитические системы, ускорять разработку и запуск нового поколения эффективных и экологичных химических технологий;

в номинации «Науки о жизни»: Алексей Полилов, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Премия присуждена за фундаментальные исследования в области миниатюризации животных и введение в науку модельных объектов, открывающих новые перспективы в нейробиологии, микроробототехнике и искусственном интеллекте;

в номинации «Цифровая вселенная»: Евгений Тыртышников, академик РАН, доктор физико-математических наук, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Премия присуждена за создание новых матричных и тензорных методов моделирования и сжатия данных для решения сверхбольших задач высокой размерности, что открывает широкие возможности ускорения вычислений в естественных науках, машинном обучении и других областях.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии