В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские ученые совместно с французскими коллегами разработали алгоритм, который значительно улучшит диагностику рака. Он позволяет системам компьютерного зрения более точно определять границы клеток и число их соседей на микрофотографиях клеточных слоев. Повышение точности диагностики особенно важно в случае раковых опухолей, где каждая ошибка может иметь серьезные последствия.
Разработанный метод основан на том, что раковые клетки обычно имеют отличия в размерах и форме от здоровых клеток, а также имеют более редкое количество соседей. Новый алгоритм использует два разных подхода к определению границ клеток, что позволяет снизить погрешность в оценке числа соседей и более точно выявлять границы между клетками.
Эксперименты с использованием этого алгоритма на фотографиях клеток эпителия шейки матки показали значительное улучшение точности определения границ между клетками. Это означает, что новый подход может значительно повысить эффективность систем машинного зрения в диагностике рака, что в конечном итоге может спасти много жизней, отметили в пресс-службе.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Перечислены продукты, которые предотвращают рак
Признаки рака можно заметить за несколько лет до появления симптомов, утверждает новый исследовательский институт
Врачи узнали, как ухудшение состояния при метаболическом синдроме влияет на риск рака
Ученые разработали чип для оценки эффективности лечения рака легких