Группа исследователей разработала метод, который может помочь в предсказании реакции пациентов на лекарства от рака. Новая система, названная PERCEPTION, использует искусственный интеллект и анализ данных на уровне одиночных клеток для более точного прогнозирования эффективности лечения.
Основной идеей метода является использование информации о генной экспрессии на уровне одной клетки для понимания характеристик опухоли и ее реакции на лекарства. Это позволяет учитывать индивидуальные особенности каждого пациента и динамику изменений в раковых клетках.
По словам исследователей, PERCEPTION успешно прошла проверку на клинических данных, показав свою способность правильно классифицировать пациентов по реакции и ее отсутствии на лекарства. Важным достижением стало обнаружение развития устойчивости к лекарству при прогрессировании заболевания, что открывает новые перспективы для борьбы с раком.
Хотя система еще не готова к использованию в клиниках, исследователи надеются, что их работа стимулирует дальнейшие исследования в этой области. Улучшение качества прогнозирования зависит от накопления большего количества данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования метода и его применения на практике.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Новая версия «N3.Индекс пациентов» работает в 3 регионах страны
Учёные разработали метод предсказания траекторию опасных выбросов плазмы на основании 2D-снимков Солнца в ультрафиолете
Учёные разработали метод предсказания траектории опасных выбросов плазмы на основании 2D-снимков Солнца в ультрафиолете
Ученые вырастили опухоль, чтобы предсказать лучшее лекарство до начала лечения