Группа исследователей под руководством профессора химии Альберто Переса разработала алгоритм для выявления молекулярных взаимодействий, что имеет важное значение для разработки новых методов лечения и понимания болезней.
Исследование, опубликованное в журнале Angewandte Chemie International Edition, представило инструмент с названием AF-CBA Pipeline, который с помощью искусственного интеллекта способен точно и быстро определить сильнейшие пептидные связыватели с конкретным белком.
Этот подход на основе искусственного интеллекта позволяет инструменту выполнять задачи в несколько раз быстрее, чем традиционные методы.
Такие белки часто являются причиной серьезных заболеваний, таких как воспаление, иммунные нарушения и рак. Знание структуры сильнейших пептидных связывателей помогает в разработке новых методов терапии. Инструмент AF-CBA Pipeline основан на технологии AlphaFold, разработанной Google Deepmind, что обеспечивает его доступность и будущее распространение среди исследователей.
Перес и его команда планируют расширить инструмент для дальнейших исследований в биологии и борьбы с заболеваниями. Они сосредотачиваются на изучении вирусов, таких как вирус лейкемии мышей и вирус каппоси-саркомы, и планируют создать новые библиотеки пептидов для ингибирования этих патогенов.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Новый портативный игровой ноутбук Acer Predator Helios Neo 14 Intel Core Ultra с ИИ
Acer объявляет о выпуске новых ПК Swift Go с поддержкой ИИ и процессорами Intel Core Ultra
Новые ноутбуки Acer Swift с процессорами AMD Ryzen серии 8040 и технологией Ryzen ИИ
ASUS представила серверы MGX для дата-центров