Ученые из Атласа, работающие в Лаборатории Аргонн Национальной академии наук США, применили нейросети для анализа данных столкновений частиц. Этот метод, основанный на обнаружении аномалий, впервые применен к данным коллайдера, что открывает новые перспективы в поиске неизвестных частиц.
Вместо того чтобы ориентироваться на теоретические модели, ученые предоставили нейронной сети возможность самостоятельно выявлять аномалии в данных. Нейросеть, обученная на 1% изображений, выявила необычные сигналы, которые не соответствуют стандартным моделям взаимодействия частиц.
Хотя пока не было обнаружено значительных отклонений от Стандартной Модели, нейронная сеть выявила одну аномалию, которая, возможно, указывает на существование неизвестной частицы. Ученые планируют дальнейшее исследование этого явления, а также применение метода на данных, собранных в период Run-3.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Президент США заявил, что рассматривает просьбу властей Австралии закрыть дело против гражданина этой страны Ассанжа
Минюст США обсуждает с адвокатами Ассанжа возможность смягчения обвинений и даже свободу в обмен на «признание вины»
СМИ: власти США намерены запретить американским гражданам и частным компаниям использовать ПО «Лаборатории Касперского»
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon