В пресс-службе МФТИ сообщили, что ученые вуза представили новый метод для улучшения работы чат-ботов, используя искусственный интеллект (ИИ). Они разработали алгоритм, который значительно сокращает время и затраты на подготовку данных для обучения нейросетей.
Этот алгоритм позволяет использовать краудсорсеры и ChatGPT для разметки данных, что уменьшает необходимость в специалистах-аннотаторах.
Исследователи обнаружили, что частые ошибки чат-ботов связаны с недостаточным количеством или качеством примеров, на которых они обучались. Для обучения моделей их необходимо размечать и аннотировать, что требует времени и денег, отметили в пресс-службе.
Новый подход ученых заключается в использовании ChatGPT для автоматической разметки данных с небольшой помощью экспертов-лингвистов. Это позволяет существенно сократить время и упростить процесс подготовки данных для обучения чат-ботов.
Эксперименты показали, что диалоги могут быть аннотированы с помощью ChatGPT за 10 минут, что делает процесс более эффективным и экономичным. Результаты исследования опубликованы в международном научном журнале ACL Anthology.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Российские ученые нашли способ улучшить работу чат-ботов
Конференция по робототехнике и Reinforcement learning ROS Meetup 27-28 апреля 2024
OpenAI официально запустила GPT Store — магазин кастомных чат-ботов
Исследователь обнаружил в коде OpenAI наработки по возможной замене Google Assistant на ChatGPT на Android-смартфонах