На выставке Embedded World 2024 компания ASUS IoT представила мощный PE8000G компьютер, способный работать с несколькими графическими ускорителями для обеспечения высокой производительности и способный выдерживать суровые условия окружающей среды, такие как экстремальные температуры, вибрации и скачки напряжения. PE8000G работает на базе мощных процессоров Intel® Core™ (12-го и 13-го поколений) и чипсета Intel R680E, которые обеспечивают высокую вычислительную мощность и энергоэффективность.
Благодаря своей передовой архитектуре PE8000G гарантирует одновременную работу нескольких модулей нейронной сети в режиме реального времени и является значительным скачком вперед в области вычислений искусственного интеллекта на периферии (Edge AI). Прочная конструкция, исключительная производительность и богатая функциональность компьютеров PE8000G призваны произвести революцию в использовании систем искусственного интеллекта в различных отраслях, позволяя организациям уверенно решать критически важные задачи и достигать беспрецедентного уровня производительности и инноваций.
PE8000G поддерживает установку двух графических ускорителей, каждый из которых потребляет до 450 Вт, обеспечивая резервирование, эффективные высокопроизводительные вычисления, бесшовные алгоритмы искусственного интеллекта в реальном времени и более быстрые вычисления на периферии. Кроме того, PE8000G может питаться от источника питания 8-48 В постоянного тока и предлагает встроенный контроль мощности включения для развертывания в различных вариантах питания. Разработан в соответствии со строгим военным стандартом MIL-STD-810H по устойчивости к вибрации и ударам. Функция отказоустойчивости, обеспечиваемая двумя графическими ускорителями, позволяет делать точные логические выводы в самых сложных условиях, обеспечивая надежность и уверенность в принятии решений на основе ИИ.
PE8000G оптимизирован для применения в автомобильной промышленности благодаря встроенному контролю мощности включения и мониторингу энергопотребления. Кроме того, он идеально подходит для автоматизации производства на основе искусственного интеллекта, интеллектуального видеоанализа (IVA) и развертывания в суровых условиях, таких как придорожные блоки (RSU) и автомобильные системы автономного вождения. Мощные возможности предварительной обработки и интерпретации данных позволяют оптимизировать подготовку данных и повысить точность логических выводов ИИ.
asus.com
Паровышник Валерий
Источник: ru.gecid.com
