Ученые применили методы искусственного интеллекта к анализу ходьбы и медицинским данным, чтобы получить инсайты о людях с переломами ног и их восстановлении. Опубликованное исследование в журнале Orthopaedic Research выявило значительную связь между частотой повторной госпитализации после операции по перелому и наличием основных медицинских состояний.
Также были обнаружены корреляции между основными медицинскими состояниями и ортопедическими осложнениями, хотя эти связи не были значимыми. Проведенные анализы ходьбы в раннем послеинтравматическом периоде предоставили ценные сведения о влиянии травмы на передвижение и восстановление.
Для клинических специалистов эти паттерны являются ключом к оптимизации стратегий реабилитации. Корреспондирующий автор Мостафа Резапур отметил, что их исследование демонстрирует глубокое влияние интеграции машинного обучения и анализа ходьбы на ортопедическую практику.
Этот подход представляет собой переход к более персонализированной, прогностической и, в конечном итоге, более эффективной ортопедической помощи. Резапур добавил, что исследование подчеркивает критическую важность принятия холистического подхода, который охватывает не только механические аспекты восстановления после травмы, но и более широкий спектр здоровья пациента.
Источник: www.ferra.ru
