Опубликован альфа выпуск языка программирования Python 3.13.0a6, в который включена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющая добиться существенного повышения производительности. Для активации JIT в CPython добавлена сборочная опция «—enable-experimental-jit». Для работы JIT требуется установка LLVM в качестве дополнительной зависимости.
По информации OpenNET, процесс трансляции машинного кода в JIT построен с использованием архитектуры Copy-and-Patch, при которой при помощи LLVM собирается объектный файл в формате ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимой замене данных.
JIT заменяет сгенерированные в ходе интерпретации программы инструкции байткода на их представления в машинном коде, попутно подставляя необходимые для вычислений данные (JIT копирует готовые шаблоны уже скомпилированных функций и подставляет в них необходимые значения, такие как аргументы и константы).
Предложенный JIT примечателен очень высокой скоростью генерации кода, простотой сопровождения и полной интеграцией с интерпретатором.
По сравнению с компиляцией в WebAssembly (Liftoff), новый JIT генерирует код в 5 раз быстрее, а результирующий код работает на 50% быстрее. При сравнении с традиционным JIT-инструментарием LLVM добавленный в CPython JIT обеспечивает в 100 раз более быструю генерацию кода и на 15% более быстрый результирующий код.
Источник: habr.com
