С увеличением воздействия изменения климата и расширения авиационной индустрии проблема воздушной турбулентности становится значительной угрозой для безопасности гражданской авиации. Однако новое исследование, опубликованное в Advances in Atmospheric Sciences, предлагает новый подход к обнаружению турбулентности на борту воздушных судов.
Ученые предлагают использовать символический классификационный подход на основе генетического программирования для обнаружения аномалий турбулентности непосредственно из быстрых регистраторов доступа (QAR) на борту самолетов. Эти устройства предоставляют ценную информацию о полетных условиях и являются стандартным оборудованием на современных воздушных судах.
Гонин Ин, соавтор исследования, отмечает, что использование данных QAR позволяет универсальное применение метода и упрощает его внедрение в авиационном секторе.
Интеграция символических классификаторов в системы мониторинга турбулентности обещает значительно улучшить безопасность гражданской авиации. По словам соавтора Пак-Уай Чана, это позволит улучшить точность идентификации аномалий турбулентности и оптимизировать процесс их обнаружения.
Исследование предоставляет эффективный метод для обнаружения аномалий турбулентности, который позволит авиакомпаниям и авиационным властям повысить безопасность полетов и предотвратить потенциальные убытки, связанные с турбулентностью.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
NASA и Lockheed Martin представили X-59 — прототип первого «бесшумного» сверхзвукового самолёта
Европу и Китай тянет друг к другу вопреки геополитике, Индия пытается обогнать всех, а Google подает заявки в Роспатент
«Земля подаёт сигнал бедствия»: в 2024 году ожидается рекордная жара
Вышло обновление Automatic 1111 до версии 1.8.0, что нового и как обновиться?