Сегодня, 9 апреля, компания Яндекс официально сообщила о создании новой технологии персональных рекомендаций — нововведение умеет выбирать интересные места в городе и рекомендовать их пользователю на основе его предыдущей истории маршрутов передвижения, поиска всевозможных организаций, опубликованных отзывов и даже предпочтений других пользователей с аналогичными интересами. На текущий момент первым сервисом, где данная технология применяется, являются Яндекс Карты — на основе передовой разработки был добавлен новый режим «Идеи», который расположен на главном экране и показывает пользователю персональные рекомендации.
Разработчики сообщают, что «Идеи» предоставляют возможность исследовать город в поисках чего-то нового или даже спланировать отдых на вечер. Преимущество в том, что человеку не нужно искать какие-то источники вдохновения в социальных сетях или просить совета у других людей — система всё сделает сама. Например, в режиме «Идей» на карте города будут подсвечены специальные локации с местами, которые могут потенциально заинтересовать пользователя, и чем ярче «светится» данная область, тем больше в этой области рекомендаций. При этом сейчас сервис демонстрирует только бары, кафе и рестораны — в процессе изучения карты с идеями можно нажать на одну из кнопок («Поесть», «Перекусить» или «Выпить»), чтобы система предложила конкретный сценарий времяпрепровождения, плюс можно указать количество человек («Вдвоём» или «Большой компанией»).
Но в будущем разработчики планируют расширить выборку — совсем скоро должны появиться отметки с салонами красоты, парками, музеями и прочими интересными местами. Также в обозримом будущем разработчики планируют обучить алгоритмы Карт, чтобы те могли подбирать места с учётом событий, которые в них проходят. И, конечно, в рамках подобных рекомендаций могут отображаться предложения от партнёров Яндекса.
А чтобы пользователю было понятнее, почему заведение из рекомендаций может его заинтересовать, YandexGPT создаёт подпись с разъяснением — например, система кратко опишет преимущества кофейни или скажет, что ресторан похож на другое любимое место человека. Кроме того, рекомендательный сервис будет напоминать о заведениях, которые пользователь посетил и поставил высокую оценку, а список рекомендаций в том числе можно смотреть в виде ленты со сторис (это реализовано в разделе «Поток»). Здесь можно ставить заведению лайк или дизлайк, чтобы алгоритм лучше понимал предпочтения пользователя.
Источник: trashbox.ru
