Кратко о новости:
Департамент информационных технологий города Москвы отчитался об успешном тестировании трёх нейросетей, которые прошедшей зимой помогали коммунальным службам выявлять все недочёты и оперативно их устранять. Искусственный интеллект внедрили в столичную систему видеонаблюдения, и за несколько месяцев он обнаружил 15,5 тысячи таких недочётов. Так, например, нейросеть анализировала скриншоты с камер и находила неочищенные дороги, сосульки, наледь и снег на крышах домов. После этого данные были переданы столичным службам для исправления.
В пресс-службе Департамента информационных технологий Москвы сообщили, что нейросети способны обрабатывать до 56 тысяч скриншотов в час. Это существенно ускоряет процесс, позволяет быстрее находить проблемные участки. Власти столицы намерены продолжать развивать сервисы искусственного интеллекта для помощи коммунальным службам.
Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений использует нейронные сети с 2019 года. Всего в системе 180 тысяч камер городского видеонаблюдения, искусственный интеллект помогает специалистам выявлять 25 типов недочётов с точностью более 90%. Сначала нейросети учились с помощью скриншотов с проблемными участками, а затем уже самостоятельно анализировали и находили такие изображения. Специалисты центра проверяют работу нейросети, при необходимости подтверждают проблему и передают городским службам. Внедрение искусственного интеллекта является частью программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и регионального проекта города Москвы «Цифровое государственное управление».
Источник: trashbox.ru
