Учёные из БФУ разработали нейросеть, которая поможет учесть влияние случайных переменных на работу системы
Российские учёные разработали нейросеть, которая может предсказывать поведение систем, подверженных случайным воздействиям. Эти системы включают в себя транспортные потоки, финансовые рынки и погодные условия. Нейросеть создана на основе цифровой модели человеческого нейрона и успешно предсказывает изменения в таких системах.
Учёные из БФУ разработали модель, которая способна делать прогнозы, игнорируя влияние случайных факторов. Они использовали компьютерную симуляцию нейрона, чтобы обучить программу, которая показала высокую точность в прогнозировании. Модель способна обнаруживать скрытые закономерности в сложных системах и помогать принимать более надёжные решения.
Нейросеть может быть полезной в различных областях, включая экономику, управление транспортными потоками и исследование биологических систем. Она позволяет делать точные прогнозы и улучшать понимание поведения систем в условиях неопределённости.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Кант-бот: нейросеть, способная обсудить философию
Создана модель, способная прогнозировать погодные аномалии на полгода вперёд
Обзор IT-Weekly: Xiaomi планирует начать продажу электромобилей 28 марта, новый игрок на рынке системной интеграции