Студенты МТУСИ разработали нейросеть, которая составит плейлист на основе вкусов, настроения и особенностях характера пользователя
Специалисты МТУСИ предложили новый алгоритм подбора музыки, который работает напрямую с пользователем, учитывая его предпочтения. Эта система может использоваться на различных устройствах и обладает гибкостью для масштабирования.
С ростом объёма информации в интернете становится сложно найти нужные данные, поэтому системы рекомендаций становятся все более популярными. Крупные компании тратят много ресурсов на разработку алгоритмов для подбора предложений.
Новый алгоритм разработан магистрантами МТУСИ и базируется на нейросетях, учитывая психоакустические критерии и психологический настрой слушателя. Он позволяет подбирать персонализированные плейлисты, даже без постоянного доступа в интернет, что делает его уникальным на рынке.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Как потерять важные файлы. Дню российского студенчества посвящается
Разработчики из КубГТУ создали нейросеть, способную распознавать сообщения от мошенников в чатах
Авто.ру запустил нейросеть, которая определяет состояние автомобиля по фото
VK Education открывает набор на бесплатные образовательные программы в IT и digital