Нейросети научились предсказывать вымирание животных

Ученые смогли выяснить, что повлияло на исчезновение вида гигантских африканских буйволов.

Ученые из Университета штата Калифорния в Сан-Диего создали ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать вероятность вымирания животных. Про новую нейросеть исследователи рассказали на сайте учебного заведения.

Вычислительная модель основана на исторических данных. Нейросеть учитывает взаимодействие человека и животных, а также особенности их жизненного цикла. Для работы используются и данные об изменении окружающей среды. По словам доцента кафедры антропологии Исаака Уллы, модель создана с учетом знаний антропологии и археологии о человеческом поведении.

В качестве образца выступил гигантский африканский буйвол Syncerus antiquus, который вымер около 10-12 тыс. лет назад. Ученые до сих пор не уверены в причинах, которые больше всего повлияли на его исчезновение. Это может быть связано как с воздействием человека, так и с окончанием ледникового периода. Ученые смоделировали на компьютере 24 сценария жизни Syncerus antiquus с разными условиями климата и другими параметрами. Каждый вариант проверили 40 раз.

Важными негативными факторами оказались климат и источники пищи. Однако больше всего вымирание было связано с агрессивностью буйволов — в таком случае люди охотились на самок. «Если вы уменьшите количество размножающихся самок хотя бы на небольшую величину, вы нарушите весь цикл размножения этих медленно размножающихся, крупных животных, и всего за несколько десятилетий это может иметь действительно серьезные последствия», — отметил Улла.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии