Исследователи из университетов Стэнфорда и Макмастера борются с проблемой устойчивости бактерий к антибиотикам с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Созданная модель SyntheMol разработала структуры и химические рецепты для шести новых лекарств, направленных на уничтожение устойчивых штаммов бактерий Acinetobacter baumannii, одного из основных патогенов, ответственных за смерть от антибиотикорезистентных инфекций.
Исследователи описали свою модель и экспериментальную проверку новых соединений в статье, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence.
Прежде исследователи использовали другие методы компьютерного моделирования для разработки антибиотиков. Однако, химическое пространство огромно, и предыдущие подходы не могли полностью охватить все химические соединения, обладающие антибактериальными свойствами.
SyntheMol, используя набор из более чем 130 000 молекулярных строительных блоков и набор проверенных химических реакций, сгенерировала около 25 000 потенциальных антибиотиков и рецепты для их создания менее чем за девять часов. Для предотвращения быстрого развития устойчивости бактерий к новым соединениям исследователи отфильтровали сгенерированные соединения, оставив только те, которые отличались от существующих.
Затем было выбрано 70 соединений с наибольшим потенциалом для уничтожения бактерий. Из этих соединений шесть убили устойчивый штамм A. baumannii при тестировании в лаборатории, и они также проявили антибактериальную активность против других видов бактерий, включая E. coli, Klebsiella pneumoniae и MRSA.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
