Ученые из Окриджской национальной лаборатории в сотрудничестве с Национальным институтом по раку разработали метод извлечения важной информации из отчетов о патологии рака с помощью искусственного интеллекта. Новый метод упростит загрузки информации в базу данных Национального института по раку.
Исследование, опубликованное в журнале IEEE по биомедицинской и здравоохранительной информатике, подробно описывает работу команды по оценке различных механизмов внимания, обучающих модели искусственного интеллекта фокусироваться только на необходимой информации. Эти механизмы внимания активно используются в моделях, выполняющих автоматическое кодирование клинических документов.
Для улучшения эффективности модели команда использовала механизмы внимания для выявления ключевых слов в клинических документах и извлечения необходимой информации. Эксперименты показали, что инициализация механизма внимания предварительно обученной информацией повысила производительность всех моделей.
Исследование проводилось на наборе данных MIMIC III с использованием суперкомпьютера Summit и среды вычислений и данных для науки в Окридже. Лидером проекта была Хайди Хансон, групповой лидер биостатистики и биомедицинской информатики в Окридже.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Acer объявляет о выпуске новых ПК Swift Go с поддержкой ИИ и процессорами Intel Core Ultra
ASUS представила серверы MGX для дата-центров
Новые ноутбуки Acer Swift с процессорами AMD Ryzen серии 8040 и технологией Ryzen ИИ