В Московском технологическом университете «Сколтех» сообщили, что научные специалисты вуза представили новый метод исследования свойств материалов с использованием машинного обучения. Этот метод позволяет изучать поликристаллы, композитные материалы и системы с несколькими фазами с высокой точностью, сравнимой с результатами квантово-механических методов.
Основное преимущество нового метода заключается в его способности обучаться на локальных окружениях атомов, что позволяет учитывать сложные структуры материалов. Это открывает возможности для изучения механических свойств материалов, таких как алмазы, которые широко используются в промышленности.
Ученые отмечают, что новый метод позволяет проводить исследования на материалах, содержащих большое количество атомов, что невозможно сделать с помощью традиционных квантово-химических методов. Это открывает новые перспективы для изучения и разработки материалов с улучшенными свойствами и применением в различных отраслях промышленности.
Разработанный подход позволит более глубоко понять механические характеристики материалов, что способствует развитию научных исследований и технологических инноваций. Ученые надеются, что их работа поможет улучшить процессы производства и создать новые материалы с уникальными свойствами.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Международная группа учёных рассказала о новом способе предсказания свойств магнитных сплавов с помощью ML
Возникновение турбулентности смоделировали на уровне атомов
Учёные из МФТИ создали сверхгибкую биосовместимую флешку
Учёные «Сколтеха» провели новые исследования механических свойств термопластичных композитов