Команда исследователей смогла применить искусственный интеллект (ИИ) для идентификации термоэлектрического материала с выгодными характеристиками. Это является примером того, как ИИ может революционизировать науку о материалах. Подробности исследования опубликованы в журнале Science China Materials 8 марта 2024 года.
По словам Хао Ли, доцента Института материаловных исследований Тохоку отметил, что традиционные методы поиска подходящих материалов включают пробу и ошибку, что занимает много времени и часто дорогостояще. ИИ изменяет это, просматривая базы данных для выявления потенциальных материалов, которые затем могут быть экспериментально проверены.
Однако остаются проблемы. Большие наборы данных иногда содержат ошибки, и переобучение на прогнозируемые зависимости от температуры также является распространенной ошибкой.
Ли и его коллеги стремились преодолеть это, чтобы разработать термоэлектрический материал, способный преобразовывать тепловую энергию в электрическую. Они провели серию рациональных действий для определения и отбрасывания сомнительных данных, получив 92 291 точку данных.
Затем исследователи построили модели машинного обучения с использованием метода градиентного усиления решающих деревьев. Модель достигла замечательных значений R2: 0,89 на обучающем наборе данных, 0,90 на тестовом наборе данных и 0,89 на новых экспериментальных данных, полученных в 2023 году.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Учёные показали влияние примесей в термоэлектрические материалы на их механические свойства
Исследователи раскрыли три способа определения сеансов OpenVPN в транзитном трафике
Международная группа учёных рассказала о новом способе предсказания свойств магнитных сплавов с помощью ML
Ваши ожидания от Galaxy S24 — это ваши проблемы