Платформа, разработанная командой BigData МТС, позволяет банкам в режиме реального времени получать информацию о подозрительных действиях, основанных на почти сотне различных факторов. При этом, с помощью нового сервиса точность определения мошеннических действий увеличилась на 45%. По данным ЦБ РФ, в 2023 году объем похищенных мошенниками средств в России вырос до 15,8 млрд рублей, что на 11,5% больше, чем в 2022 году. Сервис позволит банкам значительно сократить количество мошеннических случаев. В первую очередь это касается оформления кредитов и перевода денежных средств, а также краж персональных данных клиентов с помощью методов социальной инженерии.
Алгоритмы антифрод-системы, работающие на основе машинного обучения, маркируют для банков номера абонентов, которые подвергаются телефонному мошенничеству. Каждый клиент анализируется системой в разрезе двух моделей. Первая модель составляет профиль клиента на основе его действий, используя десятки различных признаков. Вторая модель анализирует в режиме реального времени поток событий, звонков, смс и других действий клиента, выявляя различного рода шаблоны, которые используют мошенники. Композиция этих двух моделей помогает определить, не является ли клиент жертвой социальной инженерии. Сейчас платформа тестируется уже в нескольких банках.
Источник: mobile-review.com
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Обзор IT-Weekly: Южная Корея планирует вложить в полупроводниковый хаб $0,5 триллиона, Китай вдвое нарастит производство чипов в ближайшие пять лет
Обзор IT-Weekly: Государство кратно повышает финансирование российской микроэлектроники, Dr.Web Industrial — продукт для защиты предприятий
Обзор IT-Weekly: Xiaomi планирует начать продажу электромобилей 28 марта, новый игрок на рынке системной интеграции