Сервис Авто.ру запустил нейросеть, которая анализирует состояние автомобиля на основе фотографий интерьера и экстерьера. Её использование повышает точность прогнозирования цены автомобиля.
Нейросеть обучили на данных о более чем 100 000 автомобилях, которые были оценены специалистами дилерских центров. Она сканирует фото в объявлении, выбирая ключевые аспекты, затем алгоритм машинного обучения реагирует на дефекты кузова и салона, такие как царапины, потёртости, сколы и следы некачественного ремонта или коррозии. В итоге автомобиль получает оценку состояния от отличного до плохого, которая учитывается при определении его цены. Нейросеть не анализирует предложения по повреждённым автомобилям.
Как сообщает «Яндекс», владелец Авто.ру, применение алгоритма улучшило точность определения цены автомобиля, что особенно актуально для машин с повреждениями, так как их стоимость может существенно отличаться от цены на аналогичную модель в идеальном состоянии (на 15% и более).
Нейросеть также интегрирована в сервис Авто.ру Бизнес, предназначенный для профессиональных закупщиков автомобилей. Оценить состояние транспортного средства можно в разделе закупки в личном кабинете дилера и на странице конкретного автомобиля.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Состояние потока. Как провалиться в бессознательное состояние и что этому способствует?
Сервис «Авто.ру» внедрил ИИ для оценки фактического состояния автомобилей по фото
Обзор IT-Weekly: Xiaomi планирует начать продажу электромобилей 28 марта, новый игрок на рынке системной интеграции
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon