Исследователи Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН разработали новую систему идентификации, основанную на активности мозга человека при восприятии визуальных стимулов. Эксперименты показали, что мозг каждого человека генерирует уникальные электрические сигналы, которые можно использовать для определения его личности и психофизиологического состояния.
Созданные классификационные модели, базирующиеся на искусственных нейронных сетях, способны определить человека с точностью до 70% по его мозговой активности. Это открывает новые перспективы для биометрической безопасности, предоставляя возможность идентифицировать людей на основе их уникальных мозговых сигналов.
Эксперименты, проведенные с участием 30 испытуемых, показали, что данные ЭЭГ каждого человека могут быть представлены в виде уникальных спектрограмм, которые можно анализировать с помощью нейронных сетей. Обученные модели демонстрируют высокую точность распознавания и позволяют определять не только личность, но и психоэмоциональное состояние человека.
Это открытие может стать основой для разработки новых методов биометрической идентификации, обеспечивая более надежную систему защиты информации и устройств.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Математики описали синхронизацию колебаний нейронов мозга
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Состояние потока. Как провалиться в бессознательное состояние и что этому способствует?
Смартфон среднего класса с самым долгим временем работы от аккумулятора в 2024 г.