Исследователи из Университета Карнеги-Меллона представили новый подход к диагностике пневмонии с использованием машинного обучения и квантовых вычислений. Это позволит ускорить и улучшить точность определения заболевания.
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, пневмония является причиной около 15% смертей среди детей младше 5 лет. Существующие недостатки в работе радиологов могут привести к затруднениям в своевременной диагностике этого заболевания.
Исследователи предлагают использовать машинное обучение для анализа рентгеновских снимков и определения наличия пневмонии. Специальные алгоритмы, разработанные на основе квантовых вычислений, позволяют сократить время и повысить точность диагностики.
Однако внедрение этих технологий в систему здравоохранения столкнется с несколькими препятствиями, такими как убеждение врачей, принятие пациентами, инвестиции со стороны поставщиков и поддержка со стороны страховщиков.
Исследователи призывают к более тщательному рассмотрению этих аспектов и подчеркивают необходимость сбалансированного подхода к внедрению новых технологий в здравоохранение.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Квантовый компьютер DARPA. Квантовый шум и решение проблемы
Росатом на Дне цифровизации на выставке-форуме «Россия»
Австралийский суперкомпьютерный центр внедрит суперчипы NVIDIA Grace Hopper для квантовых исследований
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования