Создание персонализированных терапий на основе Т-клеток для пациентов с раком занимает много времени, но ученые из Немецкого центра исследования рака (DKFZ) и Медицинского центра университета Мангейма показали, что этот процесс можно ускорить вдвое с помощью классификатора искусственного интеллекта (ИИ).
Персонализированные клеточные иммунотерапии считаются многообещающим методом лечения различных типов рака. Одним из вариантов такой терапии являются трансгенные Т-клетки с рецепторами Т-клеток. Они обучаются в лаборатории распознавать уникальный рак пациента и затем вводятся обратно в организм для эффективного уничтожения опухолевых клеток.
Процесс разработки таких терапий сложен. На первом этапе врачи извлекают Т-клетки, инфильтрирующие опухоль (TILs), из образца опухолевой ткани пациента. Затем происходит поиск Т-клеточных рецепторов, распознающих опухоль и способных уничтожать опухолевые клетки.
Этот поиск длительный и требовал знания мутаций, специфичных для опухоли. Но ученые разработали метод, позволяющий обойтись без этого знания. Они использовали ИИ для создания классификатора, который умеет предсказывать Т-клеточные рецепторы, реагирующие на опухоль. Этот классификатор позволяет сократить время на поиск необходимых рецепторов с трех месяцев до нескольких дней, что значительно ускоряет процесс создания персонализированных терапий.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
