Молодая компания Efficient представила компьютерный процессор, который, как утверждается, в 100 раз эффективнее современных CPU, когда речь заходит о потреблении электроэнергии. Такого невероятного показателя удалось добиться путём разработки собственной процессорной архитектуры и стека программного обеспечения.
По словам разработчиков, существующие на рынке потребительские процессоры универсальны и тратят большое количество энергии (>99%) на незначительные перемещения данных во внутренней структуре и выполнения определённых команд. При желании повысить производительность таких CPU производители интегрируют в них энергоёмкие оптимизации. В итоге всё это выливается в быстрый разряд аккумуляторных батарей, из-за чего пользователям приходится довольно часто брать в руки адаптеры питания.
Архитектура Fabric, разработанная специалистами компании Efficient, отличается от существующих подходом к выполнению вычислений общего назначения. В ней отсутствует большое количество «ненужных» шагов, на которые тратится большое количество электроэнергии. Таким образом, как поясняют авторы разработки, мобильные устройства смогут работать без подзарядки на протяжении нескольких недель, а новый процессор будет готов проводить более сложный анализ получаемых данных. Например, это будет полезно в умных часах, которые считывают физиологические данные пользователя. Использование процессора с архитектурой Fabric позволит на основе информации от встроенных сенсоров давать человеку больше информации о состоянии его здоровья, чем существующие на данный момент смарт-часы.
Правда, когда на рынке появятся первые коммерческие продукты со столь многообещающим процессором, в компании не ответили.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
На портале Phoronix опубликованы результаты производительности AVX-512 на Intel Xeon 5-го поколения «Emerald Rapids»
При вдвое меньшем потреблении, энергоэффективный CPU Ryzen 7 8700GE оказался всего на 20% слабее эталонного 8700G
Broadcom готовит чипы для PCIe 6.0/7.0 с поддержкой AMD Infinity Fabric
Клиенты облачных платформ фактически используют только 13 % предоставленных им CPU-ресурсов