Ученые из Университета Карнеги-Меллона и Национальной лаборатории Лос-Аламоса использовали машинное обучение для создания модели, способной симулировать химические процессы в различных органических материалах и условиях.
Модель машинного обучения с названием «Исследование границ химии с общим потенциалом машинного обучения для реакций» была создана с использованием методов регрессии. Она может выполнять симуляции для произвольных материалов, содержащих углерод, водород, азот и кислород, требуя гораздо меньше вычислительной мощности и времени, чем традиционные квантовомеханические модели.
Модель была протестирована на различных химических задачах, включая сравнение добавок к биотопливу и отслеживание сгорания метана. Она успешно прошла испытания, включая воспроизведение знаменитого «эксперимента Миллера», направленного на демонстрацию происхождения жизни на Земле.
Исследователи планируют доработать модель, расширив ее способности для работы с большим количеством химических элементов и областей, что может найти применение в различных областях, таких как поиск лекарств.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
В видеокартах Apple, AMD и Nvidia нашли новую уязвимость с быстрой утечкой данных
Ученые разработают робота для ремонта газопровода изнутри
Блокчейн помог смоделировать более 4 млрд реакций, чтобы понять появление жизни
Microsoft представила проект PyRIT для генерации вредоносных запросов при тестировании ИИ-моделей и оценке их реакций