Ученые МФТИ совместно с коллегами из Института океанологии РАН представили новую нейросеть, способную оценивать встречаемость дельфинов и их поведение по свистам. Это решение позволяет более точно мониторить акватории и изучать морскую жизнь.
Нейросеть обучена анализировать тональные сигналы или свисты китообразных, что позволяет ученым определить оптимальные места для записи звуков и исключить фоновый шум. В результате эксперимента на базе девяти аудиофайлов с 3208 сигналами дельфинов нейросеть продемонстрировала более высокую точность по сравнению с другими методами.
Это технологическое достижение значимо для изучения китообразных, таких как дельфины и киты, играющих ключевую роль в поддержании морских экосистем. Автоматизированный мониторинг с использованием нейросетей улучшит эффективность и точность оценки их численности, миграций и взаимосвязи с окружающей средой.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Российские генетики рассказали, как решить проблему с тополиным пухом
Учёные выяснили, что клетки опухоли мозга передают генетическую информацию с помощью вирус-подобных частиц
Международная группа учёных рассказала о новом способе предсказания свойств магнитных сплавов с помощью ML
Возникновение турбулентности смоделировали на уровне атомов