Сегодня, 4 марта, компания Anthropic, которая специализируется на разработке систем на базе искусственного интеллекта, официально представила целое семейство моделей Claude 3 (Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Opus), способных оставить позади даже ведущие решения в сегменте. Разработчики отмечают, что модель Haiku является наиболее простой в новом поколении, далее идёт Sonnet в роли более усовершенствованной версии, а самым продвинутым вариантом на текущий момент выступает Opus. Соответственно, пользователи получают возможность подобрать оптимальные возможности модели для своих задач — каждая из версий обладает своим набором параметров по скорости, стоимости и навыкам ИИ.
Авторы проекта заявили, что модель Opus, топовая в новой линейке, превосходит оппонентов по большинству оценочных показателей, применяемых к ИИ. Речь идёт о знаниях на уровне бакалавриата, рассуждениях на уровне выпускников высших учебных заведений, базовой математике и многих других направлениях. Уже сейчас, когда модель только представили, она демонстрирует близкий к человеческому уровень понимания при выполнении сложных задач. При этом все три модели Claude 3 могут похвастаться улучшенными возможностями в области анализа и прогнозирования, генерации кода, общении на различных иностранных языках (японском, испанском, французском), создании специфического контента и не только.
Например, Haiku, самая быстрая для своей категории модель ИИ, способна «прочитать» научную статью из электронного архива arXiv (примерно 10 тысяч токенов) с учётом графиком и диаграмм всего за три секунды. Кроме того, разработчики обещают, что в ближайшем будущем они ещё повысят производительность модели. Также модели Claude 3 справляются с задачами машинного зрения на том же уровне, что и ведущие решения на рынке. К примеру, они могут обрабатывать широкий спектр визуальных форматов — фотографии, диаграммы, графики, технические схемы, блок-схемы, слайды презентаций и даже PDF.
Но главным преимуществом нового поколения языковых моделей является более высокая точность при генерации ответов и минимальное количество отказов — модель Opus демонстрирует двукратный прирост правильных ответов на сложные открытые вопросы в сравнении с Claude 2.1. Более того, теперь система понимает контекст (компания обещает на релизе контекстное пространство объёмом 200 тысяч токенов) и обладает более высоким уровнем безопасности ASL-2.
Источник: trashbox.ru
