10 бесплатных онлайн-курсов и занятий, которые стоит пройти в марте

Наконец, весна! 🌱 Открываем дорогу не только весне, но и новым знаниям, навыкам, общению. Традиционная подборка бесплатных онлайн-курсов и вебинаров по программированию, Data Science, управлению и карьерному росту уже ждёт вас внутри. 

Языки программирования: что учить для карьеры

Языков программирования много: Java, C+, C++, Python, С#, Go — и это не все.  О них говорят и требуют для приёма на работу. Иногда сложно выбрать, на каком из них остановиться.

14 марта на бесплатном занятии Владимир Языков, основатель Useful Web, даст подробную и актуальную информацию: какие языки и где востребованы, для каких задач подходят и как их изучать, для чего вам учить тот или иной язык программирования и как это поможет решить ваши задачи, как вырасти в востребованного специалиста. А ещё каждый участник занятия получит гайд по выбору языка программирования под разные цели и задачи.

Как язык программирования учить прямо сейчас →

Промышленное программирование

На бесплатном занятии 12 марта эксперт по информационной безопасности Алексей Федин погрузит в специфику работы инженера по автоматизации — востребованного специалиста, который повышает производительность компаний: проектирует, настраивает и поддерживает автоматизированные системы управления. 

Начать карьеру в промышленном программировании →

Продакт-менеджер: практическое погружение в профессию

Узнаете, что такое MVP, как составлять гипотезы, какие бывают типы метрик и как использовать инструменты аналитики — на примере реальных задач специалиста. Также дарим мини-курс по лидерству от сооснователя Нетологии Максима Спиридонова.

Попробовать себя в роли продакт-менеджера →

Как начать карьеру в аналитике и Data Science

Бизнесу нужны специалисты, умеющие работать с данными. Они помогают принимать взвешенные решения о развитии компании. В условиях турбулентности потребность в таких специалистах только растёт. По данным исследования Хабр Карьеры за первое полугодие 2023, специалисты сферы аналитики в среднем зарабатывали 150 000 ₽. При этом аналитиков не хватает — спрос превышает предложение на рынке труда. 

26 марта приглашаем на день открытых дверей всех, кто хочет разобраться в карьерных перспективах сферы работы с данными. Все участники получают гайд «Как войти в сферу данных и найти своё направление» и специальные цены на все программы обучения направления Аналитики и Data Science.

Начать карьеру в аналитике →

Специалист по информационной безопасности

Узнаете, чем занимается специалист по информбезопасности и какие возможности для развития есть внутри профессии. В качестве итогового проекта найдёте уязвимости в веб-сервисах и настроите компоненты операционной системы для обеспечения информационной безопасности.

Попасть в индустрию информационной безопасности →

1С-аналитика: как стать специалистом по автоматизации процессов

Поймёте, чем занимается 1С-аналитик, как помогает бизнесу развиваться. Разберёте с экспертом типичную задачу 1С-аналитика. Узнаете, как освоить профессию и увеличить свой доход.

Стать 1С-аналитиком и помогать бизнесу развиваться → 

Методист онлайн-курсов: погружение в профессию

Методист — одна из самых востребованных профессий в сфере EdTech. Её популярность возрастает вместе с развитием рынка онлайн-образования. На практическом воркшопе вы разберётесь в задачах методиста, поучаствуете в мастер-классе и разработаете концепцию онлайн-курса в программе Miro.

Погрузиться в работу методиста →

1С-программист: первые шаги в профессию

1C-программист помогает автоматизировать бизнес-процессы компании. Решения 1С используют тысячи компаний России, например, ПАО КамАЗ, издательство «Эксмо», Газпромнефть, Яндекс Доставка, медицинские и образовательные учреждения. Такой спрос позволяет найти хорошую работу в любом регионе страны и претендовать на достойную зарплату уже на старте карьеры. 

В конце курса вы разработаете программу для учёта личных финансов с документами, отчётами и дашбордом для рабочего стола.Дополнить полученные знания поможет подробный бесплатный гайд развития в сфере 1С‑программирования.

Попробовать себя в роли 1C-программиста →

Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию

Data Scientist и аналитик работают с большими объёмами данных, в одном процессе, но на разных этапах. Аналитик данных опирается на ретроанализ, а дата-сайентист прогнозирует события с помощью моделей машинного обучения. 

На бесплатном занятии узнаете о сходствах и различиях в задачах, навыках и инструментах аналитика данных и дата-сайентиста на реальных примерах. Сможете определиться с направлением и поймёте, что нужно для обучения и старта в каждой из профессий. 

Начать карьеру в сфере аналитики →

Основы разработки на Java

Познакомитесь с Java-разработкой и на конкретном примере рассмотрите, как ваше приложение может взаимодействовать со сторонними системами, получите два реализованных проекта в портфолио: Telegram-бот и приложение с фото из NASA.

Изучить основы востребованного во всём мире языка программирования →

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии