Наконец, весна! 🌱 Открываем дорогу не только весне, но и новым знаниям, навыкам, общению. Традиционная подборка бесплатных онлайн-курсов и вебинаров по программированию, Data Science, управлению и карьерному росту уже ждёт вас внутри.
Языки программирования: что учить для карьеры
Языков программирования много: Java, C+, C++, Python, С#, Go — и это не все. О них говорят и требуют для приёма на работу. Иногда сложно выбрать, на каком из них остановиться.
14 марта на бесплатном занятии Владимир Языков, основатель Useful Web, даст подробную и актуальную информацию: какие языки и где востребованы, для каких задач подходят и как их изучать, для чего вам учить тот или иной язык программирования и как это поможет решить ваши задачи, как вырасти в востребованного специалиста. А ещё каждый участник занятия получит гайд по выбору языка программирования под разные цели и задачи.
Как язык программирования учить прямо сейчас →
Промышленное программирование
На бесплатном занятии 12 марта эксперт по информационной безопасности Алексей Федин погрузит в специфику работы инженера по автоматизации — востребованного специалиста, который повышает производительность компаний: проектирует, настраивает и поддерживает автоматизированные системы управления.
Начать карьеру в промышленном программировании →
Продакт-менеджер: практическое погружение в профессию
Узнаете, что такое MVP, как составлять гипотезы, какие бывают типы метрик и как использовать инструменты аналитики — на примере реальных задач специалиста. Также дарим мини-курс по лидерству от сооснователя Нетологии Максима Спиридонова.
Попробовать себя в роли продакт-менеджера →
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
Бизнесу нужны специалисты, умеющие работать с данными. Они помогают принимать взвешенные решения о развитии компании. В условиях турбулентности потребность в таких специалистах только растёт. По данным исследования Хабр Карьеры за первое полугодие 2023, специалисты сферы аналитики в среднем зарабатывали 150 000 ₽. При этом аналитиков не хватает — спрос превышает предложение на рынке труда.
26 марта приглашаем на день открытых дверей всех, кто хочет разобраться в карьерных перспективах сферы работы с данными. Все участники получают гайд «Как войти в сферу данных и найти своё направление» и специальные цены на все программы обучения направления Аналитики и Data Science.
Начать карьеру в аналитике →
Специалист по информационной безопасности
Узнаете, чем занимается специалист по информбезопасности и какие возможности для развития есть внутри профессии. В качестве итогового проекта найдёте уязвимости в веб-сервисах и настроите компоненты операционной системы для обеспечения информационной безопасности.
Попасть в индустрию информационной безопасности →
1С-аналитика: как стать специалистом по автоматизации процессов
Поймёте, чем занимается 1С-аналитик, как помогает бизнесу развиваться. Разберёте с экспертом типичную задачу 1С-аналитика. Узнаете, как освоить профессию и увеличить свой доход.
Стать 1С-аналитиком и помогать бизнесу развиваться →
Методист онлайн-курсов: погружение в профессию
Методист — одна из самых востребованных профессий в сфере EdTech. Её популярность возрастает вместе с развитием рынка онлайн-образования. На практическом воркшопе вы разберётесь в задачах методиста, поучаствуете в мастер-классе и разработаете концепцию онлайн-курса в программе Miro.
Погрузиться в работу методиста →
1С-программист: первые шаги в профессию
1C-программист помогает автоматизировать бизнес-процессы компании. Решения 1С используют тысячи компаний России, например, ПАО КамАЗ, издательство «Эксмо», Газпромнефть, Яндекс Доставка, медицинские и образовательные учреждения. Такой спрос позволяет найти хорошую работу в любом регионе страны и претендовать на достойную зарплату уже на старте карьеры.
В конце курса вы разработаете программу для учёта личных финансов с документами, отчётами и дашбордом для рабочего стола.Дополнить полученные знания поможет подробный бесплатный гайд развития в сфере 1С‑программирования.
Попробовать себя в роли 1C-программиста →
Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию
Data Scientist и аналитик работают с большими объёмами данных, в одном процессе, но на разных этапах. Аналитик данных опирается на ретроанализ, а дата-сайентист прогнозирует события с помощью моделей машинного обучения.
На бесплатном занятии узнаете о сходствах и различиях в задачах, навыках и инструментах аналитика данных и дата-сайентиста на реальных примерах. Сможете определиться с направлением и поймёте, что нужно для обучения и старта в каждой из профессий.
Начать карьеру в сфере аналитики →
Основы разработки на Java
Познакомитесь с Java-разработкой и на конкретном примере рассмотрите, как ваше приложение может взаимодействовать со сторонними системами, получите два реализованных проекта в портфолио: Telegram-бот и приложение с фото из NASA.
Изучить основы востребованного во всём мире языка программирования →
Источник: habr.com
