Разработчики приложения Reor выпустили версию 0.1.50. Reor представляет собой заметочник, который самостоятельно организует записи, связывает их между собой по смыслу и может выполнять семантический поиск. Создатели придерживаются принципа, что модели машинного обучения должны работать локально.
Авторы проекты отмечают, что Reor похож на Obsidian. Пользователь может вести записи, а нейросеть будет анализировать текст и распределять их по папкам. Кроме того, заметки можно использовать в качестве базы знаний. Для этого в Reor предусмотрена строка ввода запросов. Можно задать вопрос, а модель машинного обучения подготовит ответ, опираясь на содержимое файлов.
Модели машинного обучения запускаются локально. В Reor используется библиотека llama.cpp, поэтому пользователи могут подключать модели в формате gguf. Авторы проекты рекомендуют искать подходящие варианты на портале Hugging Face, а потом тестировать их на своих машинах. Вместе с этим доступна возможность подключать сторонние API, в том числе и от OpenAI. Эта функция предусмотрена для пользователей, которым подходит вариант с запуском модели на стороннем сервере.
В Reor пока нет возможности переносить заметки из других приложений в автоматическом режиме. Для этого пользователю надо создать на компьютере папку для файлов и скопировать их вручную. Ожидается, что интеграции добавят позже.
Код приложения написан на TypeScript и опубликован на GitHub по лицензии GPL-3.0. На сайте доступны сборки Reor для Windows, macOS и Linux.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Nvidia представила Chat with RTX — приложение для локального запуска LLM
Evernote сделает доступными бесплатно 14 премиум-функций
Google представила открытый набор localllm для работы ИИ-приложений на локальных процессорах без GPU
Уязвимость CVE-2023–4969 помогает локально красть данные через ПО для GPU AMD, Apple, Qualcomm и Imagination