«Норбит» создал российскую большую языковую модель для быстрого внедрения ИИ в бизнес-процессы

Системный IT-интегратор «Норбит», входящий в группу «Ланит», сообщил о разработке собственной большой языковой модели (LLM), получившей название Norbit GPT. Решение, ориентированное на корпоративных пользователей, может быть развёрнуто как в облаке, так и в локальной инфраструктуре заказчика.

Утверждается, что Norbit GPT позволяет компаниям быстро внедрять средства генеративного ИИ в свои бизнес-процессы. Использование таких инструментов может помочь повысить производительность, снизить издержки и получить конкурентные преимущества.

Модель дообучена на большом массиве русскоязычных данных. При этом её можно кастомизировать под специфику и задачи клиента, используя корпоративные массивы информации — например, регламенты, библиотеки, сервисные обращения и др. Возможность развёртывания on-premise минимизирует риски утечки персональной и конфиденциальной информации. С помощью API модель можно интегрировать с информационными системами компании.

Изображение: KOMMERS / Unsplash

Norbit GPT подходит для генерации текстов, обобщения информации, обработки и анализа данных, а также для подготовки ответов на обращения пользователей в службу поддержки или запросов в базу знаний компании. Таким образом, можно автоматизировать процесс выполнения рутинных задач, что поможет снизить нагрузку на сотрудников и повысить эффективность бизнес-процессов. В частности, LLM может оказывать помощь в подготовке маркетинговых материалов, написании писем, разработке программного кода, проверке документов, классификации резюме и пр.

«GPT-технологии кардинально меняют бизнес, модифицируют подходы к созданию контента, управлению и решению рутинных задач. Если в ваших бизнес-процессах есть направления, в которых задействованы большие объёмы текстовых данных, мы можем предложить пилотный проект автоматизации на основе Norbit GPT и варианты его интеграции в корпоративную информационную инфраструктуру», — говорит «Норбит».

Источник: servernews.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии