Кратко:
Вчера, 9 февраля, информационное издание Tom’s Hardware со ссылкой на свои источники сообщило, что компания NVIDIA создаёт новое подразделение, которое будет заниматься разработкой кастомных чипов, созданных специально под нужды конкретного заказчика. И речь не только о компаниях, которые занимаются технологиями на базе искусственного интеллекта, но и про клиентов из сектора автомобильной промышленности, поставщиков облачных услуг, телекоммуникационных компаниях и не только. Руководство NVIDIA считает, что благодаря производству специализированных процессоров можно существенно расширить свой бизнес в будущем.
Главной нового подразделения, по данным инсайдеров, назначили вице-президента Дина МакКинни, которая ранее работала над микроархитектурой процессоров AMD, создавала графические процессоры Adreno в составе Qualcomm и занималась инфраструктурными чипами Marvell. И ей придётся решить достаточно сложную технологическую задачу — дело в том, что хотя ведущие компании мира используют графические ускорители NVIDIA вроде A100 или Н100, гиганты рынка уровня Amazon, Google и Microsoft занимаются созданием собственных чипов для конкретных задач. Это позволяет компания оптимизировать производительность и энергопотребление, создавая не универсальные решения, а специализированные чипы.
Соответственно, когда речь идёт о необходимости удовлетворить запросы клиентов в области искусственного интеллекта, готовые серийные решения A100 и H100 со своими различными вариациями позволяют легко покорять сегмент и получать приличную прибыль. Аналогичным образом компания покорила и центры обработки данных, но вот в автомобильной сфере у NVIDIA есть существенные проблемы. Суть в том, что автомобильные производители чаще всего отдают предпочтение кастомным микропроцессорам для работы информационно-развлекательных систем, а в этом вопросе «команда зелёных» сильно отстаёт.
С другой стороны, если в массовом сегменте у NVIDIA дела идут очень хорошо, то при разработке специализированных процессоров компания столкнётся с существенной конкуренцией. На текущий момент в этом направлении работают также AMD, Alchip, Broadcom, Marvell Technology и Sondrel, плюс у вышеперечисленных компаний уже идёт работа над своими решениями. NVIDIA придётся сильно потрудиться, чтобы завоевать клиентов в этом сегменте высокотехнологичной продукции.
Источник: trashbox.ru