Ученые из Амстердамского университетского медицинского центра (UMC) и университетской клиники Radboud разработали алгоритм искусственного интеллекта, который, основываясь на данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) пациентов и других данных, способен определить эффективность антидепрессанта на индивида всего за одну неделю.
Исследование ставило перед собой задачу предсказания эффективности антидепрессанта сертралина, также известного как Золофт, на основе данных о МРТ мозга и степени тяжести симптомов. Алгоритм смог предсказать, что сертралин будет эффективен только для трети участников, экономя до двух месяцев «ожидания и наблюдения».
С использованием подобных методов искусственного интеллекта можно предотвратить ошибочные рецепты антидепрессантов, предоставляя более качественную помощь пациентам и избегая побочных эффектов. Ученые планируют адаптировать алгоритм для более персонализированного подхода и применения к различным лекарствам от депрессии.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Intel и UMC объявили о сотрудничестве в рамках разработки 12-нм чипа
Intel пояснила, чем ей выгодно партнёрство с UMC и Tower Semiconductor
Пора провериться: МРТ научили эффективнее определять рассеянный склероз
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon