Ученые создали новую модель глубокого обучения, которая обещает значительное улучшение качества аудио в реальных сценариях, используя ранее недооцененный инструмент: восприятие человека.
Модель, обученная на двух наборах данных, включающих записи разговоров с фоновыми шумами, превзошла другие стандартные подходы в минимизации наличия шумов в аудиозаписях. Она использует метод совместного обучения, включающий специализированный модуль языка улучшения речи с предиктивной моделью оценки, антиципирующей оценку среднего мнения человеческого слушателя.
Эта новая методика позволяет модели лучше учитывать человеческое восприятие звука, что существенно повышает качество обработки речи. Учитывая важность улучшения качества звука для слуховых аппаратов, систем распознавания речи и других технологий, эта модель открывает путь к будущим технологиям, которые могут в реальном времени улучшать аудио и обогащать общее восприятие звуковой среды.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Вышел аудиокодек Opus 1.5 с поддержкой машинного обучения
Какую видеокарту купить в марте 2024 года
Разумное ассорти: Обзор наборов HPK-G102 Ardour, TWG Quantum X3 Bumblebee и TWS COBRA X9 от HIPER
Аудиофильское качество звука и в 50 раз больше возможностей: представлены аудиочипы Qualcomm S3 и S5 Gen 3